Servicios - AutoSolve

Qué hacemos y cómo lo hacemos

No nos limitamos a desarrollar software o programar controladores. Diseñamos soluciones que conectan el campo, el control industrial y los sistemas digitales para transformar datos operativos en información útil.

Staff Augmentation

"Necesitamos reforzar nuestro equipo"

Sumamos especialistas —de desarrollo de software o de automatización industrial— a tu equipo actual, para cubrir una necesidad puntual, un pico de trabajo o acelerar una entrega. Vos seguís liderando el proyecto; nosotros aportamos el perfil técnico que falta.

Software Automatización

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Team Extension

"Necesitamos un equipo externo que trabaje con nosotros"

Armamos un equipo dedicado que se integra a tu metodología y tus estándares como si fuera parte de tu organización, con seguimiento diario y un líder técnico de referencia. Pensado para proyectos grandes o continuos, donde necesitás previsibilidad en el tiempo.

Metodología ágil Líder técnico

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Product Development

"Tenemos una necesidad y buscamos desarrollar una solución"

Tomamos la idea o el problema y lo llevamos de punta a punta: diseño UX/UI, arquitectura, desarrollo y soporte, hasta entregar un producto funcionando. Vos definís el objetivo, nosotros nos ocupamos del resto.

Diseño UX/UI Arquitectura

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Proyecto integral

"Necesitamos ingeniería, automatización e implementación completa"

Nos hacemos cargo del proyecto industrial de punta a punta: relevamiento, ingeniería básica y de detalle, programación de PLC/HMI/SCADA, desarrollo de software, redacción de pliegos licitatorios, tableros, montaje, puesta en marcha y soporte posterior. Un solo interlocutor para todo el ciclo.

Ingeniería Tableros

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Las modalidades pueden combinarse y adaptarse según la etapa, alcance y estructura del proyecto.

Área 1 · Software y soluciones digitales

Software conectado con la operación

Desarrollamos sistemas digitales a medida para producción, mantenimiento, trazabilidad, monitoreo y gestión operativa.

No hacemos software genérico: cada sistema nace de un proceso productivo, industrial u operativo concreto, y se diseña para convivir con los equipos, las redes y los datos que ya existen en planta.

Qué desarrollamos

Aplicaciones web y plataformas operativas

PWAs y aplicaciones responsive

Dashboards de producción y operación

Plataformas de monitoreo remoto

Sistemas de trazabilidad

Sistemas de mantenimiento

Gestión de órdenes, tareas y procesos

Históricos de variables y eventos

Alarmas y notificaciones

Reportes automáticos

Integraciones con ERP y sistemas externos

Desarrollo de APIs

Integración con PLC, SCADA, sensores y gateways

Sistemas cloud, locales, híbridos u offline

Gestión de usuarios, roles y permisos

Bases de datos SQL y NoSQL

Soluciones IoT y Edge Computing

Modernización de sistemas existentes

Aplicaciones típicas

Control y seguimiento de producción

Visualización de variables de planta

Gestión de mantenimiento

Monitoreo de instalaciones remotas

Registro de lotes y trazabilidad

Integración entre planta y sistemas administrativos

Digitalización de formularios, registros y planillas

Generación automática de reportes e indicadores

Tecnologías que utilizamos

Frontend

Vue.js React JavaScript TypeScript

Backend

Node.js Python APIs REST WebSockets

Cloud y datos

AWS AWS IoT Core Firebase Google Cloud SQL / NoSQL DynamoDB

Integración

MQTT OPC UA Modbus TCP APIs de terceros

Área 2 · Automatización e ingeniería

Automatización e ingeniería para procesos reales

Diseñamos, programamos e implementamos sistemas de control para máquinas, plantas y procesos industriales.

Automatizar no es solamente programar un PLC: es definir una arquitectura completa que contempla control, operación, comunicaciones, seguridad, supervisión, diagnóstico, documentación y puesta en marcha.

Servicios de control e integración

Programación de PLC

Desarrollo de lógicas de control

Programación de HMI

Desarrollo e integración de SCADA

Integración de sensores e instrumentos

Control de bombas, motores, válvulas y actuadores

Integración de variadores y arrancadores

Secuencias automáticas

Interlocks y condiciones de seguridad

Modos manual, automático y mantenimiento

Gestión de alarmas y eventos

Comunicación entre PLC, máquinas y sistemas

Redes y protocolos industriales

Integración PLC–SCADA

Integración PLC–Cloud

Sistemas de monitoreo remoto

Migración de PLC y plataformas obsoletas

Modernización de máquinas y procesos

Diagnóstico y resolución de fallas

FAT, SAT y puesta en marcha

Soporte técnico remoto y en planta

Área 3 · IA aplicada a la operación

IA sobre datos de planta

La IA no empieza en el modelo. Empieza en el sensor. La mayoría de las plantas todavía no puede aplicar inteligencia artificial porque el dato no existe: está en planillas, encerrado en un PLC aislado o directamente no se mide. Nosotros construimos primero esa capa —instrumentación, control, comunicación e histórico— y recién después aplicamos IA sobre ella. Es el mismo trabajo que ya hacemos en automatización, con una capa de análisis arriba.

Arquitectura de referencia · del campo a la decisión

SensorInstrumento o máquina

PLC · RTULógica de control

GatewayMQTT · OPC UA

HistóricoBase de datos

Capa IAAnaliza · clasifica · sugiere

AcciónAlarma · aviso · orden

La IA lee y sugiere. El PLC comanda. La capa de IA consume datos ya persistidos: no accede al controlador ni escribe sobre el proceso. Toda acción operativa pasa por lógica de control determinística o por validación humana.

Qué desarrollamos

En planta

Anticipar la falla antes de la parada

Mantenimiento predictivo sobre históricos de proceso
Detección de anomalías en variables de planta
Correlación y priorización de alarmas
Apoyo al diagnóstico de fallas recurrentes

En ingeniería

El manual, respondiendo preguntas

Consulta en lenguaje natural sobre manuales técnicos
Búsqueda sobre planos, P&ID y documentación de obra
Procedimientos de operación y mantenimiento
Base de conocimiento de planta accesible al operador

En gestión

Que el dato deje de cargarse a mano

Lectura de facturas, remitos y partes de trabajo
Reportes e indicadores generados automáticamente
Orquestación de workflows entre planta, ERP y CRM
Agentes de soporte interno y chatbots omnicanal

Cómo garantizamos que sea seguro

Residencia del dato

Definimos al inicio del proyecto dónde vive la información: nube, servidor propio del cliente o esquema híbrido, según la política interna de cada organización.

Separación OT / IT

La capa de IA consume datos ya almacenados. No accede al PLC, no escribe sobre el proceso y no expone la red de control a internet.

Validación humana

Ninguna sugerencia del modelo se convierte en una acción sobre el proceso sin pasar por lógica de control convencional o por una persona.

Trazabilidad

Queda registrado qué datos usó el modelo, qué sugirió, quién lo validó y qué se hizo. La decisión es auditable después del hecho.

Límites declarados

Documentamos explícitamente qué hace y qué no hace el sistema, y en qué condiciones sus resultados dejan de ser confiables.

Continuidad operativa

Si el enlace se cae o el modelo falla, el proceso sigue operando: la lógica de control es autónoma y no depende de la capa de análisis.

Tecnologías que utilizamos

Modelos y análisis

Modelos de lenguaje (OpenAI)PythonAnálisis de series temporalesDetección de anomalías

Orquestación y automatización

n8nAPIs RESTWebhooksIntegración con ERP y CRM

Datos e infraestructura

AWS IoT CoreDynamoDBGoogle CloudSQL / NoSQLEdge Computing

Origen del dato industrial

MQTTOPC UAModbus TCPGateways industriales

Cómo empieza un proyecto de IA

Diagnóstico de datos

Relevamos qué se está midiendo hoy, con qué frecuencia, dónde se almacena y qué falta instrumentar. Salimos con un mapa concreto de lo que hay y lo que no.

Construcción de la capa de dato

Integramos los equipos existentes, incorporamos la instrumentación faltante y ponemos en marcha el registro continuo de variables y eventos. Esto ya entrega valor por sí solo: visibilidad, alarmas centralizadas y reportes automáticos.

Aplicación de IA

Con el histórico construido, aplicamos análisis predictivo, detección de anomalías o asistentes de consulta según el problema operativo, siempre bajo el marco de validación descrito arriba.

¿No sabés qué datos tenés hoy? Empecemos por ahí: un diagnóstico de datos sobre tu proceso.

Pedir un diagnóstico de datos

Ciclo de ingeniería

Participamos en todo el ciclo de vida del proyecto

El cliente puede contratar una etapa específica o delegar en AutoSolve el proyecto completo. Desplegá cada etapa para ver el detalle.

A. Consultoría y relevamiento — Entender el proceso antes de proponer

Relevamiento en planta

Análisis del proceso

Evaluación de infraestructura existente

Identificación de necesidades

Análisis de alternativas

Definición preliminar de alcance

Estimaciones técnicas iniciales

B. Ingeniería básica — Bases técnicas y funcionales del proyecto

Descripción general del proceso

Filosofía de operación y control

Arquitectura preliminar

Definición de equipos principales

Estimación inicial de entradas y salidas

Criterios generales de instrumentación

Requerimientos de comunicación

Especificaciones técnicas preliminares

Estimación inicial de materiales

C. Ingeniería de detalle — Documentación para fabricar, programar y montar

Arquitectura definitiva de control

Listado de entradas y salidas

Selección de PLC, HMI y módulos

Diagramas eléctricos

Diagramas unifilares y multifilares

Planos de tableros

Listas de materiales

Listado de instrumentos

Topología de red

Matrices causa y efecto

Narrativas y secuencias de control

Listado de alarmas e interlocks

D. Proyecto ejecutivo — Documentación final para ejecutar en campo

Planos constructivos

Documentación aprobada para obra

Planimetría definitiva

Especificaciones de montaje

Cómputos y listas de materiales

Detalles de instalación

Protocolos de prueba

Cronograma de ejecución

E. Implementación e integración — Tableros, programación y montaje

Armado y cableado de tableros

Programación de PLC, HMI y SCADA

Integración de instrumentos

Configuración de comunicaciones

Instalación y montaje

Integración con sistemas existentes

F. Pruebas, validación y puesta en marcha — FAT, SAT y arranque con el operador

Pruebas internas

FAT

SAT

Verificación de señales

Pruebas de secuencias

Ajuste de parámetros

Puesta en marcha

Capacitación de operadores

G. Soporte y modernización — Evolución del sistema en el tiempo

Soporte técnico

Diagnóstico de fallas

Mejoras de lógica

Incorporación de nuevas señales

Migración de plataformas

Modernización de sistemas legacy

Servicios tecnológicos para procesos industriales y operativos

Qué hacemos y cómo lo hacemos

Software conectado con la operación

Automatización e ingeniería para procesos reales

IA sobre datos de planta

Qué desarrollamos

Cómo garantizamos que sea seguro

Residencia del dato

Separación OT / IT

Validación humana

Trazabilidad

Límites declarados

Continuidad operativa

Tecnologías que utilizamos

Cómo empieza un proyecto de IA

Diagnóstico de datos

Construcción de la capa de dato

Aplicación de IA

Participamos en todo el ciclo de vida del proyecto

Del diseño a la implementación en planta

Tecnologías abiertas para cada proyecto

Dónde aplicamos nuestros servicios

Nuestros proyectos en acción

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